Élaborez un contenu de formation individuel adapté à votre organisation et à vos employés, qui tient compte du contexte actuel de l'entreprise et qui, si vous le souhaitez, comprend également des questions d'examen en rapport avec vos propres lignes directrices.
Demandez au chatbot de l'opérateur de vous aider à configurer des campagnes de sensibilisation ou à paramétrer le système.
Concevez une base de données de politiques de sécurité avec une fonction de chatbot, en vous appuyant sur les politiques et les contrôles de votre entreprise. Mettez sur pied un Chatbot de sécurité d'entreprise fiable et localisé pour vos employés, leur permettant de s'informer sur les questions de cybersécurité. Veillez à ce que les réponses du Chatbot soient conformes aux politiques, règles et réglementations spécifiques de votre organisation !
Créez les scénarios d'hameçonnage les plus trompeurs avec l'aide de l'IA avancée. Apprenez à vos meilleurs utilisateurs des simulations avec des messages et des pages de renvoi convaincants et sophistiqués qui ont été créés à l'aide de techniques d'hameçonnage approfondi, mais qui sont toujours reconnaissables comme étant trompeurs.
Le PEAA personnalise les attaques simulées en fonction de vos sélections et de vos besoins spécifiques. Il génère des messages personnalisés de simulation de spear phishing et crée également une version initiale de la page d’accueil de l’attaque simulée, le tout en fonction des critères que vous avez fournis.
Utilisez l’Automate de campagne d’IA pour générer des simulations et des exercices d’hameçonnage qui imitent ceux qui circulent actuellement en ligne.
Another great help is your own cybersecurity chatbot. Train the AI with your own cybersecurity policies, directives and standards. This ensures that your employees’ security questions are answered with answers that are specifically based on your company context and your own cybersecurity regulations.
The Cyberdise solution was designed for the use of AI right from the start. The system architecture has interface concepts for proprietary LLMs, in particular ChatGPT, as well as for the integration of open on-premise LLMs.
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